مشکل هوش مصنوعی چیست؟

توسط Laura Stack، MBA، CSP، CPAE

“هوش مصنوعی نسخه نهایی گوگل خواهد بود. موتور جستجوی نهایی که همه چیز را در وب می‌فهمد. دقیقاً می‌فهمد شما چه می‌خواهید و به شما چیز درستی می‌دهد. ما در حال حاضر به آن نزدیک نیستیم. اما می‌توانیم به آن نزدیک‌تر و نزدیک‌تر شویم، و اساساً این چیزی است که ما روی آن کار می‌کنیم.”” – لری پیج، مخترع موتور جستجوی گوگل.

آیا کسی در دنیای غرب وجود دارد که آن را ندیده باشد (یا حداقل چیزی نشنیده باشد). پایان دهنده یا ماتریس فرنچایز فیلم؟ به همان اندازه که ما عاشق تاماگوچی‌ها، فوربیس‌ها و رومباس‌هایمان هستیم، همچنان نگران این هستیم که خلاقیت‌های دیجیتالی و روباتیک‌مان به سرعت از ما بزرگتر شوند و تا به حال یاد بگیرند که از ما متنفر باشند یا به سادگی نسبت به حضور ما بی‌تفاوت شوند و در این فرآیند ما را نابود کنند. حتی استیون هاوکینگ فقید، احتمالاً یکی از باهوش ترین افرادی که تا به حال زندگی کرده است، نگران این بود که این اتفاق بیفتد.

به کنار دستفروشی های خیابانی، کسانی که از فناوری می ترسند معمولاً این کار را انجام می دهند زیرا آن را درک نمی کنند. در طول تاریخ این اتفاق افتاده است. برخی از غارنشینان احتمالاً نیزه جدید را تا زمانی که ارزش خود را در عمل ثابت کند رد کردند. بافنده ند لود را در نظر بگیرید که ظاهراً در سال 1779 دو دستگاه جوراب بافندگی را از بین برد، زیرا از ترس اینکه شغلش از دستش گرفته شود. برخی از هشداردهنده های قرن نوزدهم فکر می کردند که سفر با قطار باعث مرگ آنها می شود، زیرا سرعت آنها را از بین می برد یا خفه می کند. و در دهه 1920 والدین از ترس اینکه بچه‌هایشان رادیو را «اسیر» کنند، از گوش دادن به رادیو خودداری کردند. معلوم شد که این ترس ها بی اساس است. در دهه 1980، بسیاری از مردم فکر می‌کردند که رایانه‌ها جایگزین آن‌ها می‌شوند، در حالی که در واقع آنها فقط باعث تولید بیشتر ما می‌شوند. این نوع بی اعتمادی همچنین مانع توسعه هوش مصنوعی (AI) شده است.

هوش مصنوعی اولین بار توسط دانشمندان کامپیوتر در دهه 1950 پیشنهاد شد، اگرچه تحقیقات برای دهه ها از دهه 1970 متوقف شد، به دلیل ترس هایی که به خوبی در فیلم های فوق الذکر نشان داده شده بود. با این حال، از اوایل دهه 2020، تحقیقات هوش مصنوعی رونق گرفت و محصولات به دست آمده اکنون شروع به ایجاد انقلابی در تجارت کرده اند … به روشی خوب. هوش مصنوعی مولد (GenAI)، که می‌تواند محتوای جدیدی را بر اساس ورودی‌های کاربران انسانی ایجاد کند، به‌ویژه مولد بوده است.

این دلایل خوب را برای استقبال از این برنامه های مفید در نظر بگیرید.

1. استفاده از هوش مصنوعی آسان است. سخت ترین قسمت نصب برنامه است و این اصلاً پیچیده نیست. هنگامی که ابزار GenAI خود را راه‌اندازی و اجرا می‌کنید، می‌تواند به شما پیام‌های متنی ساده ارائه دهد، که به شما می‌گوید چه چیزی را ایجاد کنید یا چگونه یک متن، تصویر، آهنگ، یا سایر «واژگان» موجود را که صنعت آن‌ها را می‌خواند، ویرایش کنید. برخی از هوش مصنوعی‌ها حتی می‌توانند یک مدالیت را به دیگری مانند یک تصویر به متن تبدیل کنند.
   

2. هوش مصنوعی می تواند کارهای تکراری را خودکار کند. هدف نهایی GenAI، بر خلاف تصور عمومی، تسهیل مشاغل است، نه جایگزینی آنها. GenAI ابزاری است مانند رایانه، چاپگر، تلفن یا نرم افزارهای دیگر. اگر کارهای تکراری دارید که هر روز یا هفته با آنها سر و کار دارید، مانند گزارش های استاندارد، صفحات گسترده یا سایر اسناد معمولی، می توانید از GenAI برای رسیدگی به آنها استفاده کنید. همچنین برای تجزیه و تحلیل داده ها، تحقیق (بسیار بهتر از موتورهای جستجو) و کارهای اداری عالی است. حتی می توانید تقویم خود را سازماندهی کنید، از برخی ایمیل ها مراقبت کنید یا جلسات را برنامه ریزی کنید.

3. هوش مصنوعی برای خدمات مشتری بسیار خوب عمل می کند. GenAI می تواند به نمایندگان خدمات مشتری توصیه هایی در زمان واقعی در مورد نحوه پاسخگویی به مشتریان در طول تماس های پشتیبانی ارائه دهد. چنین برنامه هایی همچنین ممکن است پیوندهایی به اسناد داخلی ارائه دهند که مشکلات فنی را توضیح می دهند. یک مطالعه نشان داده است که دستیاران هوش مصنوعی می‌توانند با آسان‌تر کردن حل مشکلات مشتریان، کارکنان خدمات مشتری را 14 درصد بهره‌ورتر کنند. کارگران کمتر با تجربه و کمتر ماهر با استفاده از GenAI به نتایج بیشتری دست یافتند و بهره وری خود را به طور متوسط ​​35٪ افزایش دادند.

4. هوش مصنوعی می تواند به برنامه نویسان در نوشتن نرم افزار کمک کند. در مطالعه ای که شامل 70 برنامه نویس باتجربه بود که به طور منظم به طور متوسط 9 ساعت در روز کدنویسی می کردند، نیمی از آنها از ابزار GenAI برای کمک به انجام یک کار برنامه نویسی خاص استفاده کردند، در حالی که بقیه بدون استفاده از هوش مصنوعی کدنویسی کردند. کسانی که از ابزار هوش مصنوعی استفاده کردند به طور متوسط ​​1.2 ساعت کار را تمام کردند، در حالی که گروه کنترل به طور متوسط ​​2.7 ساعت طول کشید. این بدان معناست که ابزار GenAI به کاربران خود کمک می کند تا وظایف خود را بیش از دو برابر سریعتر (126٪) نسبت به افرادی که از این ابزار استفاده نمی کردند، انجام دهند. تصور کنید که کارگران شما دو برابر بیشتر در یک هفته تولید کنند، فقط به این دلیل که آنها یک برنامه نرم افزاری با استفاده آسان را اتخاذ کرده اند!

حرکت به سمت راست

ممکن است فکر کنید، “به نظر می رسد هوش مصنوعی مولد برای استفاده بسیار آسان است.” شاید اینطور باشد، اما شما آماده هستید تا بهره وری را به سطح جدیدی ببرید. چندی پیش، ترس از ایجاد سناریوهای آخرالزمانی، تلاش ها برای توسعه هوش مصنوعی برای استفاده های خیرخواهانه را فلج کرد. اما سود اخیر شرکت ها چشمگیر است. برخی از هشداردهنده ها هنوز در مورد خطرات چت بات ها و دستیاران مجازی فریاد می زنند و ناشران داستان به درستی از هوش مصنوعی متنفرند. اما ثابت کرده است که در زمینه های تجاری سودآور و ایمن است و جهان را تحت کنترل خود درآورده است.

تا اینجا، خیلی خوب است.

© 2024 لورا پیلا. Laura Stack، MBA، CSP، CPAE به عنوان The Productivity Pro شناخته می شود^®. او یک سخنران کلیدی برنده جوایز، نویسنده پرفروش و مرجع برجسته در بهره وری شخصی است. برای بیش از 30 سال، او سخنرانی های کلیدی و کارگاه های آموزشی در مورد چگونگی افزایش بهره وری محل کار در محیط های پر استرس داشته است. استک نویسنده هشت کتاب از جمله کتاب پرفروش است. وقتی کارهای زیادی برای انجام دادن وجود دارد چه باید کرد. او رئیس انجمن ملی سخنرانان و عضو تالار مشاهیر انحصاری سخنرانان بود. برای رزرو گفتگو با لورا در یک جلسه یا رویداد آینده، با او در www.TheProductivityPro.com تماس بگیرید.