وبلاگ

آگهی های شغلی از جمله هوش مصنوعی مولد به عنوان یک مهارت افزایش یافته است، در حالی که تعداد کمی از سازمان ها نیروی کار خود را ارتقا می دهند.

استفاده شایسته از هوش مصنوعی مولد (GenAI) به طور فزاینده ای برای هر عملکرد سازمانی مهم می شود – تقریباً هر پلتفرم فناوری موجود که ویژگی های جدید هوش مصنوعی را اعلام می کند، نشان می دهد.

ممکن است هوش مصنوعی مولد برای استفاده غیررسمی به اندازه کافی ساده به نظر برسد. اما سازمان‌ها از این ابزارهای جدید استفاده نخواهند کرد، یا بدتر از آن، می‌توانند بدون داشتن مهارت‌ها و آموزش‌های اولیه در میان نیروی کار، خود را در برابر دعاوی قضایی یا حملات سایبری باز کنند:

• مدل های سریع (که سیستم های هوش مصنوعی برای تولید یا پیش بینی اطلاعات آموزش دیده اند)؛
• از رفتار ایمن دیجیتال استفاده کنید. و
• این الگوها را از آسیب رساندن به جمعیت های کم نمایندگی جلوگیری کنید.

برای آماده شدن برای ادغام GenAI در محل کار، داده‌های جدید نشان می‌دهد که سازمان‌های بیشتری خرید می‌کنند و به جای آموزش مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی، به دنبال نامزدهای خارجی با مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی هستند.

این مقاله به بررسی:

• چرا سازمان ها به مهارت های مرتبط با هوش مصنوعی بیشتری نیاز دارند؟
• وضعیت فعلی تلاش‌های سازمان‌ها برای ایجاد و/یا خرید این مهارت‌ها
• هزینه ها و مزایای هر دو استراتژی

چرا سازمان ها به مهارت های مرتبط با هوش مصنوعی بیشتری نیاز دارند؟

تقریباً یک چهارم شرکت ها (24%) دارای یک مدل هوش مصنوعی سازمانی مولد داخلی هستند (مثلاً مدل زبان بزرگ داخلی (LLM) که بر اساس داده های سازمان آموزش دیده است) داده های یک مطالعه اخیر از 1332 شرکت‌کننده، که توسط موسسه بهره‌وری شرکتی (i4cp) انجام شد. 13 درصد دیگر نیز برای اجرای آن برنامه ریزی می کنند.

اگر GenAI به درستی مورد استفاده قرار گیرد، به شرکت ها مزیت بزرگی نسبت به رقبایی که از این فناوری استفاده نمی کنند از نظر افزایش بهره وری و صرفه جویی در زمان و هزینه می دهد.

تعداد کمی کمتر (21٪) از پاسخ دهندگان گزارش کردند که سازمان آنها کارکنان را تشویق می کند تا از مدل های در دسترس عموم برای دستیابی به این مزایا استفاده کنند.

این سازمان ها به نیروی کار مجهز به مهارت های خاص مرتبط با هوش مصنوعی نیاز دارند. اگر شرکت‌ها به کارکنان واجد شرایط استفاده از GenAI آموزش‌هایی در مورد شیوه‌های دیجیتالی ایمن ارائه ندهند، داده‌های حساس خود را در معرض خطر قرار می‌دهند و امکان فیشینگ و سایر حملات سایبری مجرمانه را باز می‌کنند. و اگر دانش لازم برای ارائه درست این الگوها را در اختیار کارکنان قرار ندهند، مزایای بهره وری و بهبود کیفیت این فناوری را متوجه نخواهند شد.

وضعیت تلاش‌های سازمان‌ها برای ایجاد و خرید مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی

تعداد فزاینده‌ای از سازمان‌ها، اما هنوز هم نسبتاً کمی، حداقل برخی از کارکنان خود را برای استفاده مؤثر از GenAI توسعه می‌دهند.

این مزایای مثبتی دارد. گزارش i4cp آیا منابع انسانی در حال حاضر پشت انقلاب هوش مصنوعی است؟ دریافتند که ارتقای مهارت نیروی کار برای استفاده مؤثر و ایمن از هوش مصنوعی مولد، فواید زیادی دارد، از جمله راندمان بالاتر بازار، بهره‌وری، نوآوری و فرهنگ‌های سالم‌تر.

این i4cp شناسایی شده است تمرین بعدی– موردی که درصد کمی از پذیرندگان اولیه آن را دنبال می کنند (و احتمالاً عملکرد بالای بازار را گزارش می دهند) – برای ایجاد فرهنگ رفتار دیجیتال ایمن برای محافظت از داده های حساس شرکت ها مورد نیاز است.

فقط یک اقلیت (22٪) این کار را انجام می دهند، و این گروه کمی کوچکتر از کسانی است که مدل سازمانی GenAI را پیاده سازی کرده اند.

علاوه بر این، بیشتر سازمان هایی که کارکنان خود را برای استفاده از GenAI توسعه می دهند، تنها بخشی از کل نیروی کار خود را ارتقا می دهند.

تنها 10 درصد از پاسخ دهندگان از سازمان های بزرگ (آنهایی که بیش از 1000 کارمند دارند) گزارش دادند که آموزش های مرتبط با GenAI به همه کارکنان ارائه شده است. شرکت‌کنندگان در نظرسنجی در سازمان‌هایی که به همه آموزش می‌دهند، احتمالاً می‌گویند که منابع انسانی آنها از GenAI استفاده می‌کند و این سازمان برای رهبری استراتژی هوش مصنوعی به منابع انسانی اعتماد زیادی دارد (بدون شک، زیرا تیم‌های تحقیق و توسعه منابع انسانی با موفقیت این آموزش را برای همه).

داده‌های جدید از آزمایشگاه های Revelioیک شرکت تجزیه و تحلیل نیروی کار

طی شش ماه گذشته، تعداد آگهی‌های شغلی ایالات متحده با ذکر «هوش مصنوعی» در مقایسه با تعداد آگهی‌های شغلی که در سال گذشته به این مهارت اشاره شده بود، 53 درصد افزایش یافته است.

طی شش ماه گذشته، تعداد آگهی‌های شغلی ایالات متحده که به «هوش مصنوعی مولد» اشاره می‌کنند، در مقایسه با تعداد آگهی‌های شغلی که در سال گذشته به این مهارت اشاره شده بود، 53 درصد افزایش یافته است. آزمایشگاه های Revelio 10,374,508 آگهی شغلی را بین فوریه و سپتامبر بررسی کرد و مهارت های مورد نیاز را با مهارت های موجود در 25,351,480 آگهی بین سپتامبر 2022 و 2023 مقایسه کرد.

بین سپتامبر 2022 و سپتامبر 2023، تعداد کل آگهی‌های شغلی با ذکر هوش مصنوعی مولد 5073 بود، اما از آن زمان تاکنون 7787 آگهی شغلی با این مهارت وجود داشته است.

محبوب ترین مهارت های مرتبط با هوش مصنوعی در شرح شغل

درصد افزایش، تغییر در تعداد کل آگهی‌های شغلی ایالات متحده است که این مهارت را بین سپتامبر 2023 و فوریه 2024 ذکر می‌کنند، در مقایسه با تعداد کل آگهی‌های شغلی ایالات متحده که این مهارت را بین سپتامبر 2022 و سپتامبر 2023 ذکر می‌کنند. تعاریف مهارت: هوش مصنوعی مولد از عمیق استفاده می‌کند. یادگیری تشخیص الگوهای موجود در داده ها برای پیش بینی کلمه بعدی، پیکسل و غیره. TensorBoard یک ابزار تجسمی است که توسط گوگل برای آزمایش یادگیری ماشین ایجاد شده است. OpenAI یک شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی است که خدماتی مانند ChatGPT را ارائه می دهد. و مدل های زبان بزرگ، زبان انسانی را پیش بینی و تولید می کنند. منبع: Revelio Labs

جالب هست تجزیه و تحلیل جداگانه فقط آگهی های استخدام منابع انسانی از آزمایشگاه‌های Revelio دریافتند که تعداد آگهی‌های شغلی منابع انسانی که مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی را فهرست می‌کنند از سال 2019 تقریباً سه برابر شده است.

هزینه ها و مزایای هر دو استراتژی

با توجه به تأثیر بالقوه GenAI بر حقوق به تنهاییسازمان‌ها برای ایجاد نیروی کار با مهارت‌های مناسب برای استفاده از این ابزارهای جدید، مجبور نیستند تنها به استخدام تکیه کنند.

اجرای یک استراتژی جدید هوش مصنوعی، به ویژه استراتژی که شامل یک مدل هوش مصنوعی مولد در سطح سازمانی است، مستلزم بررسی دقیق هزینه‌ها و مزایای مرتبط با هر دو رویکرد است.

ارتقاء مهارت نیروی کار موجود

فواید:

1. حفظ دانش نهادی: کارمندان فعلی از قبل فرهنگ، فرآیندها و اهداف شرکت را درک کرده اند. ارتقاء مهارت آنها تضمین می کند که این دانش در زمینه ابزارهای جدید هوش مصنوعی حفظ و اعمال می شود.
2. مشارکت و رضایت کارکنان: سرمایه گذاری در توسعه کارکنان می تواند منجر به افزایش تعامل و بهره وری شود.
3. اثربخشی هزینه در بلندمدت: اگرچه هزینه های اولیه مرتبط با آموزش وجود دارد، ارتقاء مهارت می تواند در طول زمان در مقایسه با هزینه های استخدام، استخدام و استخدام کارکنان جدید مقرون به صرفه تر باشد.
4. اطمینان از استفاده و شمول اخلاقی: کارمندان فعلی ممکن است بیشتر روی دستورالعمل‌های اخلاقی شرکت و اهمیت استفاده از هوش مصنوعی به گونه‌ای سرمایه‌گذاری کنند که به ضرر جمعیت‌های آسیب‌پذیر نباشد. آموزش تخصصی می تواند این ارزش ها را تقویت کند.

هزینه ها:

1. زمان و منابع برای آموزش: تدوین و ارائه یک برنامه آموزشی جامع نیازمند زمان و منابع قابل توجهی است.
2. کاهش موقت عملکرد: از آنجایی که کارکنان تحت آموزش قرار می گیرند، ممکن است در کوتاه مدت زمان کمتری برای انجام مسئولیت های خود داشته باشند.
3. شکاف های مهارتی: بسته به سطح مهارت های موجود، ممکن است شکاف های قابل توجهی وجود داشته باشد که نیاز به آموزش گسترده دارد. برخی از کارمندان ممکن است بیش از سایرین با مشکل مواجه شوند و این امر مستلزم مسیرهای یادگیری متمایز است که می تواند تلاش های آموزشی را پیچیده کند.

برون سپاری

فواید:

1. دسترسی فوری به تخصص: برون سپاری می تواند افرادی را با مجموعه مهارت های مناسب مورد نیاز برای کار با مدل های هوش مصنوعی مولد وارد کند. این می تواند اجرای استراتژی های هوش مصنوعی را سرعت بخشد.
2. آوردن چشم اندازهای تازه: استخدام‌های جدید می‌توانند ایده‌ها و دیدگاه‌های نوآورانه‌ای را به ارمغان بیاورند که ممکن است در نیروی کار موجود وجود نداشته باشد و به طور بالقوه منجر به استفاده خلاقانه‌تر از هوش مصنوعی در شرکت شود.
3. به سرعت شکاف های مهارتی را برطرف کنید: برون سپاری به شرکت اجازه می دهد تا به طور خاص هدف قرار داده و شکاف های مهارتی خود را با اطمینان از پوشش همه شایستگی های مورد نیاز پر کند.

هزینه ها:

1. هزینه های استخدام و سازگاری: یافتن، استخدام و جذب استعدادهای جدید می تواند گران و زمان بر باشد.
2. پتانسیل برای فشرده سازی دستمزد: متخصصان هوش مصنوعی و رشته های مرتبط ممکن است حقوق بیشتری داشته باشند. این می‌تواند بر برنامه‌های دستمزد تأثیر بگذارد، به‌ویژه برای نقش‌هایی که کارکنان فعلی که وظایف مشابهی را انجام می‌دهند، فقط مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند یا اصلاً آن‌ها را ندارند.
3. ضربه نفرت انگیز از سوی ذینفعان: هنگامی که شرکت ها به دلیل تغییر اولویت های تجاری، کارگران خود را تغییر می دهند (به یاد بیاورید تعادل مجدد IBM در سال 2016استراتژی)، ممکن است با انتقاد قابل توجهی از سوی کارکنان فعلی، مشتریان یا سایر ذینفعان مواجه شوند. این می تواند اعتماد بین کارکنان و مدیریت را کاهش دهد و حتی به جریان درآمد آسیب برساند.

در نهایت، تصمیم برای ارتقاء مهارت، برون سپاری یا ترکیبی از این موارد به عوامل متعددی از جمله سطح مهارت فعلی نیروی کار، فوریت اجرای استراتژی هوش مصنوعی، بودجه در دسترس برای آموزش در مقابل استخدام و طولانی بودن شرکت بستگی دارد. -اهداف مدت

در بیشتر موارد، یک رویکرد ترکیبی مؤثرتر خواهد بود، که مزایای حفظ و توسعه استعدادهای فعلی را با تزریق مهارت‌ها و دیدگاه‌های جدید از سوی استخدام‌های خارجی ترکیب می‌کند. این رویکرد به متوازن ترین و استراتژیک ترین استقرار قابلیت های هوش مصنوعی در شرکت اجازه می دهد.